SAS Viya 机器学习和人工智能功能的优势

Read your topic about the phone number list
Post Reply
seoexpertshagor
Posts: 103
Joined: Thu Feb 02, 2023 6:30 am

SAS Viya 机器学习和人工智能功能的优势

Post by seoexpertshagor »

自去年 4 月在 2017 SAS 全球论坛上宣布以SAS Viya 一直被誉为分析平台迈向未来的垫脚石。作为一个支持云的平台,Viya 具有强大的内存分析引擎,可始终提供快速、准确和一致的结果,具有可扩展性,并且具有应对当今一些最复杂的分析挑战所需的处理能力。通过将其所有现有功能与机器学习和人工智能技术相结合,SAS 软件不仅变得更加高效,而且在此过程中变得更加智能。这种可扩展性和灵巧性正是使 SAS 软件的用户看好该平台未来价值的原因。 那么,SAS 到底是如何利用机器学习和人工智能功能的呢?这项技术带来了哪些明显的好处?我们将在以下各节中探讨所有这些以及更多内容。 哪种SAS Viya产品的机器学习和人工智能能力最强? 虽然 SAS Viya 包含至少 12 种不同的产品——从 SAS Data Preparation 到 SAS Visual Text Analytics—— SAS Visual Data Mining and Machine Learning是迄今为止最智能和最具洞察力的平台之一。

它的相对用户友好性意味着从数据科学家到业务分析师再到开发人员和高管的任何人都可以与他人协作以更快地实现洞察力和结果。 SAS 可视化数据挖掘和机 斯里兰卡电话号码表 器学习配备了一套非常广泛的现代机器学习、深度学习和文本分析算法,这些算法都可以在单一环境中访问。这使得该解决方案成为各种业务用户的理想选择,因为该解决方案具有多种分析功能,包括聚类、不同回归模式、随机森林、梯度提升模型、支持向量机、自然语言处理和主题检测——仅举几例. SAS 用户不仅可以访问功能强大的平台,而且还可以使用以前受限的强大预测和决策能力。 现在,让我们看看这对最终用户有何好处——我们从该平台如何帮助更快地解决复杂的分析问题开始。

Image

复杂的分析问题解决得更快 由于该软件在最新版本的 SAS 平台 -SAS Viya 上运行 - 它能够通过强大的内存处理以前所未有的速度提供预测建模和机器学习功能。鉴于与此内存中数据相关的处理能力和持久性,不再需要在各种分析迭代期间多次加载数据。这意味着多用户协作得到了简化,业务和/或组织所有部门的用户都可以探索完全相同的原始数据并同时构建各自的模型。通过 SAS Viya 平台,分析建模可以在几分钟内完成,这使组织能够更快、更有效地找到问题和挑战的答案。 更简单,更易用 几年前,构建复杂的分析模型以推动组织内基于数据的决策制定的想法被认为是一项极其艰巨的任务,需要大量的技术专长。然而,通过 SAS 平台的发展和 SAS Viya 的发展,用户现在可以访问一个由交互式可视化和编程界面组成的平台,显着减少设置数据、构建复杂而有洞察力的机器所需的时间学习模型,最后根据这些见解做出决策。
Post Reply