推荐引擎背后的秘密——第 2 部分

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推荐引擎是任何企业的有用资产在我们之前的博文中我们谈到了亚马逊和 Netflix 如何利用技术成为电子商务和娱乐领域最知名的品牌。 然而，这并非巧合。是的，Netflix 和亚马逊拥有强大的品牌知名度，部分原因在于它们是各自行业的先驱。但是，您可以从推荐引擎中获得一些好处，这些好处可以提高收入、流量、客户满意度或您正在衡量的任何其他 KPI。 鉴于组织的这些好处，我们决定举办一个由三部分组成的网络研讨会系列，解释组织如何使用 SAS 技术创建推荐引擎。 本次网络研讨会涵盖哪些内容？ 在我们的推荐引擎网络研讨会的一部分中，我们解释了如何使用 Selerity BA 和 SAS Business Analytics 创建引擎的基础知识。

但是我们也知道大多数组织正在处理复杂的数据集其中的变量比我们在之前的网络研讨会中介绍的要多得多。第二个网络研讨会建立在第一个部分的基础之上，解释如何 塞内加尔电话号码表 构建更强大、动态和更适合您需求的推荐引擎。 在这个 45 分钟的会议中，我们将解释如何使用 SAS Science Data Starter（SAS Visual Analytics 和 SAS Visual Statistics 的组合）以及 SAS Business Analytics 创建推荐引擎，以创建更强大、动态的推荐引擎并且更适合更复杂、多样化的数据集。 网络研讨会定于 9 月 16 日举行。 为什么关注推荐引擎？ 推荐引擎是组织的有用资产。如果使用得当，这些引擎可以增加收入、提高客户满意度并更有效地提升库存。



消费者报告显示推荐引擎系统可以通过个性化改善客户服务如果这些年来我学到了一件事，那就是客户对个性化服务反应积极，满意的客户会回来花更多的钱。此外，企业可以在不花费太多营销资源的情况下推广他们的产品系列，因为他们可以根据客户的购买历史推荐新产品。 但是，不可否认它们的技术复杂性。事实上，随着我们深入探讨这个话题，我们意识到推荐引擎背后的技术无法在一次会议中解释清楚。将网络研讨会分为三个不同的部分，使我们能够以应有的深度处理细节，而不是仅仅浏览细节。 我们希望看到你在那里！ 想报名参加会议吗？访问我们的网络研讨会页面以获取您需要的所有信息并预订座位！我们期待在那里见到您，并希望您离开时能更好地了解推荐引擎​​的工作原理。