首先癌症不是一种单一的疾病而是数百种不同类型的疾病还有其他因素在起作用例如患者的生活方式、生理学、态度和肿瘤生理学。癌症治疗的复杂性需要大量数据。 还有改进处理过程的问题。细胞工程和癌症治疗研究一直在增长。然而，事实证明，对这些发现采取行动非常困 捷克共和国电话号码表 难。 此外，传统工具并不总能满足要求。例如，传统的风险评估工具无法提供医疗保健提供者所需的详细信息。所需信息与可用信息之间的差距是癌症治疗具有挑战性的主要原因之一。这就是医疗保健分析成为资产的地方。 医疗保健分析如何提供帮助？ 医疗保健分析可以以不同的方式帮助医疗保健提供者。 医疗保健提供者可以分析与癌症相关的不同因素 医疗保健分析提供有关癌症治疗和预防的详细信息。数据分析平台整合了数据源，例如家庭和荷尔蒙生殖史。
因此医疗保健提供者可以获得更多关于癌症预防和治疗的信息机器学习模型可以比传统的风险评估平台更好地预测患者风险。同时，传统模型只考虑了有限的因素选择，使治疗和预防变得困难重重。 进行更精准的癌症治疗 医疗保健分析可以帮助医疗保健提供者进行更精确的癌症治疗。大多数癌症治疗归结为两种选择：“阻断”癌细胞或“杀死”它们。医疗保健分析可以帮助医疗保健提供者更精确地进行治疗。 分析平台可以分析医学数据库以更好地理解蛋白质链。医疗保健提供者可以利用这种洞察力来加深他们对癌细胞的理解。 数据分析平台可以分析数百万种蛋白质组合。这些蛋白质组合可以在不损害正常细胞的情况下靶向癌细胞。换句话说，医疗保健分析可以改进治疗。得益于数据分析，医疗保健提供者现在可以充分利用丰富的基因组数据来寻找更精确、更有效的癌症治疗方法。