SAS 银行分析——简化金融合规监管的关键

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seoexpertshagor
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SAS 银行分析——简化金融合规监管的关键

Post by seoexpertshagor »

法规就像交通信号他们在那里是为了保护我们但他们仍然可以减缓我们的势头。如果您特别是在银行业工作,您可能会更好地了解监管对金融机构的影响。 从公司治理法令到 CCAR,银行需要遵守大量规则。 这以成本上升的形式提出了挑战。事实上,研究表明,银行每年在合规方面的支出超过 2700 亿美元,相当于其总运营成本的 10%。此外,到 2022 年,监管合规成本将翻一番。 银行需要一种解决方案,使合规成为其工作中更具成本效益的一部分。这就是SAS 银行业分析可以帮助金融机构的地方。在这篇文章中,我们将探讨为什么金融分析平台是银行正在寻找的解决方案。 银行正在应对的监管挑战 法规遵从性导致数据量激增。

当监管机构通过一项新法律时它会产生新一波的公司数据颠覆当前数据治理数据收集和报告机制的浪潮。 当这种情况发生时,银行就会陷入困境。他们必须实施新 伯利兹电话号码表 的程序、政策和团队,以确保他们遵守法律。 还有数据管理的问题。 新法规扩大了银行的数据湖。听起来不错,对吧?好吧,如果您使用了错误的工具,那就不会了。如果没有合适的工具,银行将无法跟上新数据的数量或理解这些数据。 由于来源不同,银行数据庞大而复杂。数据源包括交易数据、运营数据、参考数据和安全数据。还有一个事实是每个团队管理自己的数据分支。 分析师必须处理这些不同类型的数据以满足合规性规定,这是一个缓慢而痛苦的过程。

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理想的数据分析解决方案将降低合规成本并改善核心运营听起来很复杂对吧?好吧,如果您拥有合适的数据分析解决方案,那就不是了,这就是为什么 SAS 银行业分析是一项无价的投资。 SAS 银行业分析——为什么它是银行需要的解决方案 SAS 银行业分析可以帮助您解决几个与合规性相关的问题。它可以满足银行和其他大公司的需求,使其能够更好地处理存储在其数据库中的大量数据。 SAS 分析使用人工智能、机器学习和云计算等技术来帮助您优化某些数据收集和分析流程,从而提高合规性。 除了优化数据收集程序外,SAS 的银行分析还可以优化报告程序。您可以创建一个合并数据建模、测量和报告的基础架构,以更好地管理风险和监管管理。
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